无人商店风生水起 安企如何“啃”下这块蛋糕

到“无人便利店”里购买零食，去“迷你KTV”里一展歌喉，或者在自助健身房里跑步锻炼……今年以来，这样的场景对许多都市年轻消费者来说不再陌生。无人经济成为市场争相布局的一大风口，各种无人值守业态纷至沓来。在众多安防企业寻求发展机会的时候，相信不少行业同仁也瞄准了无人商店这一领域。那安防企业如何进入无人商店?

安防企业缘何进军无人商店

首先，当然是无人商店是一块香饽饽。

据前瞻产业研究院发布的《零售行业市场前瞻与投资分析报告》数据显示，2017年我国无人零售商店交易额预计为389.4亿元，未来五年无人零售商店将会迎来发红利期，2020年的预计增长率可达281.3%，交易额将达到4591.5亿元，至2022年市场交易规模将超过1.8万亿元。巨大的市场诱惑着各方技术企业加入其中，而线上与线下结合的新零售理念日渐形成气候，无人商店的大量铺开便造就了惊人市场潜力。

其次，安防企业面临着生存存亡的夹缝困境。

国内有不少知名互联网企业纷纷踏入安防行业，其产品研发升级快速，依靠软件不断增加用户的粘性，其次服务体验主要面向民用市场，口碑和网络的传播利于提高公司的品牌建设。相对来说，大多数安防企业营销受限，面对民用市场似乎还处于背后角色。

除了互联网企业踏入造成的冲击，安防行业内的寡头局势也给众多企业造成生存压力。当行业领头企业涉及的行业越多，研发的产品越多，大多中小企业赖以生存的市场一步步被分割，要么出奇制胜拼死一搏，要么无所作为腐朽灭亡。

当前无人商店的巨大市场无疑让以前很多名不见经传的技术企业看到了新的发展契机。

无人商店有哪些技术需求

众多无人商店争相抢夺市场，但是其中需要的技术其实大同小异。无人商店主要需要下面三个方面的技术需求。

1、自主感知及学习系统：通过多路摄像头和多传感器融合技术，在非配合情况下，实现生物特征识别真实的人，这在业内公开范围内，是率先应用于商业领域，特别是实体零售行业，首次通过生物特征完成自动支付的应用。识别用户针对不同商品的购物情绪，了解商品用户反馈，进一步优化货品陈列和货品结构，逐渐打造用户“我的店”。解决开放领域下，消费者非配合的识别问题。

2、目标跟踪及分析系统：针对实体零售行业的统一本地IOT解决方案，完美的实现了新零售线上、线下一体化的衔接，使阿里大电商在会员、营销、供应链等体系更方便的赋能线下，同时线下实体的数据更高效的融合到阿里大数据，形成闭环。目前主要是店内的数据分析，方便门店运营商对店内数字化真实的了解，比如消费者的基础的移动轨迹、选购时的心情;店内的货架实时库存状态、访问情况，PV、UV是什么，拿起、方向等等。

　3、意图识别及交易系统：通过视频分析(目标检测和跟踪)，以及生物特征识别和物体检测(商品)，精准判断用户行为轨迹，包括动线，货架停留时长，商品PV/UV等等，且通过分析穿着打扮，识别消费者不同搭配风格等。

安防企业从哪些技术切入无人商店

1、RFID技术

技术上看，无人便利店的日常商品选购区应用到的核心技术为RFID技术，安防行业和RFID技术可谓是密不可分。在智能交通、智慧停车、智能门禁、射频防盗等产品和解决方案的应用中，RFID技术均扮演着重要的角色。RFID作为安防及物联网的关键技术之一，目前相关的产品和系统解决方案日渐丰富，市场应用也逐渐深入，应用领域不断拓展延伸。无人便利店的设立，对RFID技术作为物联网重要接口作用的提升是不言而喻的。

但同时RFID技术也有着标准不统一、成本高、数据碰撞等问题，想要走上物联网快车道，RFID厂家还需要修炼一下。

2、图像识别技术

在无人便利店的餐饮区和休息区内，则应用到了图像识别技术，毫无疑问，图像识别技术可以说是安防企业的强项。在便利店中，对于图像识别技术的应用实际上是较为基础的，仅仅应用到了人脸识别技术，而且也仅将其作为一个接入口，实际参与感太低。安防企业可以从这方面深入研发，赢得市场。

最后，无人商店目前阶段到底可不可行仍然众说纷纭，但毫无疑问的是，互联网+、智能化时代给安防企业带来了更多的机遇。而就目前来看，许多“黑科技”都绕不开安防技术，诸如生物识别技术、图像识别技术等等。安防企业生存之战，永远有新的方向和契机，看你能否抓住。